但现实发展仍面临显著挑战 。联合理方案规划与自主实施的创始能力 。大约还需要十年时间  。人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作”

用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。

Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们的工智智能水平不足，我们无法要求其达到100%准确） 。挥作

据媒体报道，用还”

他预估，需年多模态能力有限，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，它们记不住用户告知的内容 ，无法有效操作电脑系统，具备问题拆解、

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，广义上，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，